Charge d’entraînement et blessures en football : les bénéfices des GPS

8 Nov, 2022 | Coaching, Tous les articles

L’utilisation de GPS peut être une solution pour suivre la charge d’entraînement en football et réduire le risque de blessures. En effet, la période entre la fin de la saison précédente et le début de la nouvelle saison est une période déterminante dans la préparation d’une équipe de football. La charge d’entrainement va être un des indicateurs principaux à suivre pour préparer de façon optimale les footballeurs aux échéances de la prochaine saison.

 

La charge d’entraînement en football avec ou sans GPS ?

 

La charge d’entrainement

Il existe plusieurs modèles pour analyser la charge d’entrainement.

Le modèle de Foster par exemple (intensité x Volume en min) fait partie des méthodes les plus utilisées aujourd’hui.

Bien que subjective et approximative car elle repose sur une intensité ressentie (RPE), cette méthode permet tout de même de pouvoir faire un comparatif prévu/réel de la charge d’entrainement.

Néanmoins, dans un sport intermittent comme le football, où il y a des phases d’arrêt de jeu répétées, ce modèle peut s’avérer ne pas être suffisant pour déterminer de façon optimale la charge d’entrainement des footballeurs.

En effet, selon une dernière étude de l’IFAB, dans un match de football, le ballon serait en jeu que 54 min sur les 90 minutes.

Vous l’avez compris, le volume en minutes (90 min pour un match de football) n’est pas vraiment représentatif de la réalité de l’entrainement ou du match pour un footballeur.

Et cela pose véritablement problème dans l’analyse de la charge d’entrainement avec le modèle de Foster.

Pour déterminer une charge d’entrainement objective en football, il faudrait par exemple être en capacité de pouvoir analyser le kilométrage parcouru à chaque match et entrainement ainsi que le temps de jeu effectif (vitesse de déplacement > 1 m/s).

 

Exemple de graphique sur le suivi de la charge d’entraînement :

Quelles sont les risques avec un modèle de charge d’entrainement approximatif ?

Le risque avec cette méthode approximative est de s’exposer à des variations de charges trop importantes d’une semaine à l’autre.

Cette variation non maitrisée peut engendrer de réels risques de blessures à court terme mais aussi à plus long terme.

Un étude a d’ailleurs montré que les joueurs de football d’élite qui maintiennent une charge d’entraînement entre 100 et 125 % de leur charge d’entraînement chronique ont un taux de blessures inférieur à ceux qui ont une charge d’entraînement qui dépasse 150 % de leur charge d’entraînement chronique (Malone et al., 2017).

 

Comment analyser une charge d’entrainement réelle et objective ?

La technologie GPS va vous permettre de collecter des données d’entrainement comme les distances parcourues, les vitesses ou les accélérations avec une précision extrême.

Cette technologie pourrait s’avérer être un outil efficace pour suivre de façon optimale l’évolution de la charge d’entrainement en football et ainsi réduire le nombre de blessures dans la saison après une préparation estivale.

C’était l’objectif de l’étude de Bertschy, 2021. Le but était de voir si l’utilisation de GPS dans une préparation estivale de football pour suivre l’évolution progressive de la charge d’entrainement permettait de réduire le nombre de blessures pendant la période de compétition.

 

Préparation estivale en football à l’aide de GPS

 

Participants à l’étude

23 footballeurs universitaires de division 1 ont participé à cette étude qui a été réalisé sur 2 saisons distinctes.

 

Protocole de l’étude

La 1ère année, les footballeurs ont effectué une préparation de 5 semaines sans suivi GPS où la charge hebdomadaire (en kilomètre) a été estimé approximativement.

Semaine 1 : 16 000 mètres

Semaine 2 : 22 000 mètres

Semaine 3 : 12 000 mètres

Semaine 4 : 20 000 mètres

Semaine 5 : 18 000 mètres

La 2ème année, les footballeurs ont effectué une préparation de 5 semaines avec suivi GPS où la charge hebdomadaire a pu être suivie et ajustée au fil des semaines.

Les paramètres utilisées pour déterminer la charge d’entrainement avec suivi GPS:

  • La distance totale (mètres)
  • Le temps total de déplacement à > 1 m/s (temps actif)
  • La charge GPS, une valeur exclusive utilisant des unités arbitraires qui tient compte de l’intensité et la durée de l’effort.

À noter que pendant la préparation, les semaines d’entrainements comprenaient 3 séances par semaines.

 

Paramètres évalués

  • Nombre totale de blessures
  • Nombre totale de blessures entrainant une indisponibilité
  • Nombre de jour d’entrainement manqué suite à une blessure
  • Le taux de blessures après 1000 h d’entrainement
  • Le taux de blessures entrainant une indisponibilité après 1000 h d’entrainement

Un préparateur physique externe à l’étude était chargée de répertorier les différentes blessures.

 

Résultats de l’utilisation des GPS sur les blessures en football

  • Nombre de blessures
    • Sans suivi GPS : 25
    • Avec suivi GPS : 16
  • Nombre de blessures avec indisponibilité
    • Sans suivi GPS : 11
    • Avec suivi GPS : 5
  • Nombre de jour d’entrainement manqué suite à une blessure
    • Sans suivi GPS : 134
    • Avec suivi GPS : 60
  • Le taux de blessures après 1000 h d’entrainement
    • Sans suivi GPS : 8,1/1000 heures
    • Avec suivi GPS : 4,6/1000 heures
  • Le taux de blessures ayant entrainé une indisponibilité après 1000 h d’entrainement
    • Sans suivi GPS : 3,6/1000 heures
    • Avec suivi GPS : 1,4/1000 heures

 

Conclusion

Après l’analyse des résultats, nous pouvons dire que cette étude a permis de mettre en évidence l’importance d’un outil GPS dans le suivi objectif de la charge d’entrainement en football.

Les données objectives récoltées pendant toute la phase de préparation ont sans aucun doute joué un rôle majeur dans les résultats obtenus montrant une diminution de tous les indicateurs liés aux blessures.

 

Références

Bertschy M., Howard J. T., Oyama Z. & Cheever K. (2021). Reduced Injury Prevalence in Soccer Athletes Following GPS Guided Acclimatization. International journal of exercise science, 14(7), 1070‑1077.

Malone S, Owen A, Newton M, Mendes B, Collins KD, Gabbett TJ. (2017) The acute: Chronic workload ratio in relation to injury risk in professional soccer. J Sci Med Sport 20(6): 561-565.

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